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网络空间安全学术学位硕士研究生培养方案

编辑:数学与统计学院   发表日期:2024年09月11日 有位读者读过此文

网络空间安全学术学位硕士研究生培养方案

学科代码:0839

一、学科简介

网络空间安全学科由计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、数学四个学科交叉融合形成。2021年获网络空间安全一级学科硕士学位授予权,是湖南省第一个网络空间安全硕士点。学科依托计算机科学与技术学院和数学与统计学院,拥有“智能信息处理与应用”湖南省重点实验室、“非线性系统与仿真”衡阳市重点实验室、网络空间安全重点实验室;计算机科学与技术、数学为湖南省“双一流”应用特色学科;国家网络空间安全人才培养基地授权人才输送中心1个,教育部产教融合创新基地1个,省级校企合作示范基地2个,省级创新创业教育中心和基地5个,湖南省研究生培养创新实践基地1个,众创空间1个。目前已形成系统安全理论及技术、密码理论与应用、网络空间安全的数学基础等特色研究方向。已经具备了完善的网络安全、密码理论与应用、数据安全、系统安全等研发、测试和实验条件。本学科依托我校计算机科学与技术、数学学科优势,立足湖南、面向全国,紧密围绕国家和湖南网络空间安全战略需求开展应用创新型人才培养。学科坚持集聚高水平教学和科研队伍,创造优良的办学条件,努力建设成湖南省网络空间安全高层次人才培养的摇篮和科学研究与成果转化的重要基地。

二、培养目标

培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握自然科学基础知识,系统地掌握网络空间安全基础理论及应用知识,基本具备本领域独立分析问题、解决问题的能力,具备较扎实的实践技能,并具有良好外语运用能力的网络空间安全的高级专门人才。

三、培养方向

1、系统安全理论与数据分析

系统安全是指综合应用各种安全技术来保证网络空间中单元计算系统的安全和可信。研究网络空间安全理论、多媒体信息安全、物联网安全、人工智能安全。主要研究复杂网络系统智能优化理论和技术;基于深度学习的多媒体异常行为检测与识别、隐私保护和数据加密;基于深度学习的物联网恶意节点检测与发现方法、智能入侵检测方法、实时数据异常检测及分类方法;研究人工智能领域对抗性攻击与防御、恶意软件检测、数据隐私保护、人工智能模型安全、人工智能安全评估等。

2、密码理论与应用

密码理论与技术是网络空间安全学科的重要基础模块,为网络空间安全学科提供密码基础理论和应用工具方面的重要支撑。密码理论主要研究新型密码体制设计、分析及其应用,包括对称和非称密码的设计与分析;密码技术主要包括密钥管理技术、认证技术、以及密码在各类信息系统的应用等;轻量级分组密码算法设计与分析、密码协议设计与分析、密码模块防护与分析技术等开展研究。从密码结构、密码组件、控制方法等研究轻量级分组密码算法和实现,并进行成果转化与应用。

3、网络空间安全的数学基础

信息安全是一门新兴的交叉学科,涉及通信、计算机、数学、物理、生物、法律和管理等多个学科。本方向结合信息安全和密码学的理论和工程实践,对信息安全和密码学所涉及的数学理论进行系统研究,主要包括数论,抽象代数、椭圆曲线论、信息安全的数学基础、隐私计算、智能计算、信息论与编码、偏微分方程数值方法等。注重将抽象的理论与算法和实践相结合,并强调理论在信息安全特别是密码学中的具体应用,推动信息安全和密码学的发展。

四、培养模式及学习年限

1、培养模式

本学科研究生采用课程学习、科研实践和学位论文相结合的培养方式,培养模式包括一级学科培养、跨学科交叉培养、国际联合培养、校企联合培养、本研统筹培养等。课程设置应体现科研知识和实际应用,突出学术研究类课程和专业实践类课程。课程学习时间一般为1年。课程学习实行学分制,具体学习、考核及管理工作严格执行《衡阳师范学院关于研究生课程学习管理规定》。

2、学习年限

全日制硕士研究生学习年限一般为3年,实行2~5年弹性管理。研究生应该在规定的学制年限内完成培养方案要求的课程和学位论文,修满学分,按期毕业。凡修满规定学分、科研成果突出并达到学校规定的其他条件者,经导师同意,可申请提前毕业,但最短学习年限不得少于2年。因故不能按期完成全部学业者,征得导师同意后,可适当延长学习年限,但最长不得超过5年(含休学时间和保留学籍)。提前毕业或延长学习年限,均按学校有关规定报批执行。

五、学分要求

申请本学科硕士学位论文答辩前,要求课程学习和必修环节至少获32学分,其中课程学习至少获28学分,实践环节获4学分。

六、课程设置

1、课程设置与学分

攻读本学科学术学位的研究生,应获得总学分不低于32学分:

(一)学位课程(必修课)24学分,包括公共学位课7学分、专业学位课17学分;

(二)专业拓展课程(选修课)不低于4学分;

(三)实践环节4学分。

课程类型

课程名称

课程编号

学时

学分

开课学期

考试方式

学分

要求

必修课

公共学位课

新时代中国特色社会主义理论与实践

19301GX1001

32

2

1

考试

2

自然辩证法概论

19301GX2003

16

1

2

考试

1

第一外国语(综合英语)

19305GX1001

48

3

1

考试

3

第一外国语(英语听说)

19305GX1002

16

1

2

考试

1

学位基础课

高级算法设计与分析

23310ZX1101

48

3

1

考试

17

网络空间安全数学基础

23306ZX1001

48

3

1

考试

密码应用与安全

23310ZX1102

48

3

1

考试

高级程序设计

23310ZX1103

48

3

1

考试

学位方向课

机器学习

23310ZX1104

48

3

2

考查

网络与系统安全

23310ZX1105

32

2

2

考查

任意选修课(任选2门)

系统安全理论与数据分析方向

学科前沿与进展

23310XX3101

32

2

1

考查

4

计算机安全学

23310XX3102

32

2

2

考试

智能优化算法

23310XX3103

32

2

2

考查

软件安全

23310XX3104

32

2

2

考查

计算机视觉

23310XX3105

32

2

2

考查

人工智能技术与安全

23310XX3106

32

2

2

考查

图形图像处理技术

23310XX3107

32

2

2

考查

高级计算机图形学

23310XX3108

32

2

2

考查

深度学习原理与实践

23310XX3109

32

2

2

考查

最优化方法

23310XX3110

32

2

2

考查

密码工程学

23310XX3111

32

2

2

考查

网络攻防

23310XX3112

32

2

2

考查

密码理论与应用方向

学科前沿与进展

23310XX3101

32

2

1

考查

4

高级数据库技术

23310XX3113

32

2

2

考试

密码工程学

23310XX3111

32

2

2

考查

高级计算机网络

23310XX3114

32

2

2

考查

嵌入式系统

23310XX3115

32

2

2

考查

现代密码学

23310XX3116

32

2

2

考查

面向对象分析与设计

23310XX3117

32

2

2

考查

轻量级分组密码

23310XX3118

32

2

2

考查

最优化方法

23310XX3110

32

2

2

考查

人工智能技术与安全

23310XX3106

32

2

2

考查

深度学习原理与实践

23310XX3109

32

2

2

考查

网络攻防

23310XX3112

32

2

2

考查

网络空间安全的数学基础

学科前沿与进展

23306XX3001

32

2

2

考查

4

数值分析

23306XX3002

32

2

2

考查

智能计算

23306XX3003

32

2

2

考查

微分方程数值解

23306XX3004

32

2

2

考查

信息安全数学基础

23306XX3005

32

2

2

考查

最优化方法

23310XX3110

32

2

2

考查

人工智能技术与安全

23306XX3006

32

2

2

考查

数据仓库与数据挖掘技术

23306XX3007

32

2

2

考查

云计算与大数据安全

23306XX3008

32

2

2

考查

网络攻防

23306XX3009

32

2

2

考查

实践环节

专业实践

(含“三助一辅”)(系统安全理论与数据分析方向、密码理论与应用方向)

23310SH1101

32

2


考查

4

专业实践

(含“三助一辅”)

(网络空间安全的数学基础方向)

23306SH1101

32

2


考查

学术活动(学术研讨、学术报告、文献阅读)

(系统安全理论与数据分析方向、密码理论与应用方向)

23310SH1102

32

2


考查

学术活动(学术研讨、学术报告、文献阅读)

(网络空间安全的数学基础方向)

23306SH1002

32

2


考查

合计



32

2、教学方式与考核

采取多样化的教学方式,如多媒体教学、模拟训练、社会实践、专题研讨等方法,注重培养学生研究解决实践问题的意识和能力。课程总学时可由理论讲授学时和实践学时组成,鼓励研究生将理论学习与实践相结合。

公共课、专业学位课、选修课的学习原则上应在第3个学期结束之前完成。

3、课程考核

公共学位课及学位基础课的考核以笔试为主。学位方向课、选修课考核以课程研究报告为主,以了解研究生对专业知识的掌握情况和综合分析问题的能力。

4、免修免考

硕士研究生英语水平达到《衡阳师范学院非英语专业硕士研究生英语学习考试管理办法》中规定的免修免考条件者,凭考试成绩单原件申请免修免考。研究生在学期间连续在国外学习或工作一年以上的,由本人申请,经导师和二级培养单位主管院长审核,凭护照签证原件和复印件到研究生工作部办理免修免考留学国外语。

对于研究生在国外留学期间所修的专业课程,由本人提供学习成绩证明原件和课程考试有关资料,由所在二级培养单位主管院长审核并认定对应培养方案内的相应课程,到研究生工作部登记成绩。

七、实践环节

实践环节包括专业实践和学术活动,是硕士研究生培养过程中的重要教学和科研训练环节,是提高研究生创新意识和创新能力的重要保证。网络空间安全学术型硕士不参加实践环节或参加实践环节考核未通过,不得申请毕业和学位论文答辩。

1、社会实践与专业实习(含“三助”)

硕士研究生在学期间参与的社会实践与专业实习(含“三助”)可以是参与一项科研工作,也可以是参与企业行业实践活动。科研工作的内容可以是科研或产学研课题研究,撰写立项申请书、成果鉴定书、科研报告,申请专利、软件著作权等。硕士生须遵守学校硕士研究生实践环节管理办法的相关规定,提交科研工作或社会实践总结报告,采用考查方式由导师负责考核,考核合格者获2学分。不参加社会实践与专业实习或参加社会实践与专业实习考核“不及格”,不得申请毕业和学位论文答辩。

2、学术活动

硕士研究生在学期间必须听取不少于6场由学校、学院、实验室、学位点组织的高水平学术讲座;应公开主讲不少于1次有关文献阅读、学术研究等内容的学术报告。总计2学分,根据研究生参加学术活动的考勤和主讲的学术报告质量进行考核。

八、中期考核

第三学期结束时由导师和所在学院对研究生进行中期考核。主要考核研究生的思想品德、理论知识水平和科研能力等情况,同时对研究生参加科研、学术活动和社会实践情况进行督促和检查。考核小组应本着公正、负责、实事求是的态度对研究生做出评价,并根据考核结果实行分流,考核合格者才能进入学位论文撰写阶段,中期考核工作按《衡阳师范学院研究生中期考核实施办法》执行。

九、学位论文

学位论文是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练,是培养研究生发现、分析和解决问题的能力及创新能力的关键环节。学位论文审查工作包括以下几个环节:

1、论文开题报告

学位论文工作要坚持理论与实际相结合的原则,论文选题要与科技发展或经济建设的需要密切结合,应紧跟学科发展前沿,有一定的理论价值和创新性。研究生学位论文开题报告的审阅一般应于第4学期初完成,且距离研究生申请学位论文答辩的时间不得少于10个月。开题报告重点审阅研究生的文献收集、整理、综述工作及其研究设计能力,具体要求按《衡阳师范学院研究生硕士学位论文开题报告管理办法》执行。开题报告通过后,方可进入论文研究工作。

2、论文中期检查

论文撰写过程中,按计划由硕士生在所在学位点的学术会议上作论文阶段性报告,汇报论文进展情况,听取意见,修订计划,完善科研工作,形成中期检查报告,具体按《衡阳师范学院研究生硕士学位论文中期检查办法》执行。

3、论文评阅与答辩

硕士研究生按照《衡阳师范学院研究生硕士学位论文撰写规范》独立完成学位论文工作,以表明作者具有独立从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。在论文工作结束后,硕士学位论文的答辩申请、评阅和答辩等工作应严格按照《衡阳师范学院研究生硕士学位论文评阅实施细则》、《衡阳师范学院硕士学位论文答辩流程》、《衡阳师范学院学术道德规范》等文件要求进行。学院安排专人在对研究生的课程考试成绩单、学位论文、学位论文详细摘要等进行审查,审查合格方可安排学位论文答辩。

十、学位授予

硕士生在规定修业年限内完成培养方案规定的课程学习,考核成绩合格,获得规定的学分,毕业前必须在省级及以上期刊上公开发表一篇论文。通过学位论文答辩,符合毕业资格,准予毕业。符合《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》以及《衡阳师范学院硕士学位授予工作细则》的有关规定,达到学校学位授予标准,经学校学位评定委员会审核,授予硕士学位。


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