1月2日，著名统计学家，国内数据科学先行者之一，中国人民大学吴喜之教授在衡阳师范学院新校区理科1栋数学楼303开展《数据分析与处理实训》实践课程教学。其中，衡阳师范学院是吴喜之教授在国内外第三十所开展统计学教学并设置了专业学分的高校。此次实践课程教学时间是1月2日至1月10日。数学与统计学院的全部统计学专业教师、教育科学学院和经济管理学院的部分青年博士、2021级和2022级统计学专业学生参加此次课程学习。由曹灿、王君妍、颜荻荻担任本次实践课程助教，辅助吴教授课堂教学，分配数据任务和收集分析报告等工作。

本次实践教学的主要内容是统计与数据科学的前沿研究。基本训练的是人工智能数据科学的核心知识，分别是决策树、集成算法、增强算法、深度学习、强化学习等。课程主要采用案例教学的方式授课，以数据驱动的思维方式处理数据，兼容R语言和Python两种编程开源软件。

吴教授以“数据科学-数据”为主题，通过经典案例引入，深入浅出地讲解机器学习算法系列专题。例如，决策树、bagging、随机森林、Gboost、xgboost、支持向量机、神经网络、深度学习、强化学习等。首先，吴教授采用实际案例让学生快速入门掌握R软件和Python软件的基本操作。其次，吴教授从有监督学习出发，结合实例引领学生们探索和学习决策树和组合 (集成) 算法。吴教授带领学生详尽地学习了bagging、随机森林等优秀的组合方法、以及其他机器学习算法。最后，吴教授应用Python软件讲授深度学习和强化学习算法等案例。本次实践课程统计学专业的学生在吴教授的引导下应用数据分析工具解决实际问题，掌握数据科学的理论和实践，充满自信的上台演讲自己的所获所感以及展示数据分析报告。

吴喜之教授的《数据分析与处理实训》课程，不仅为衡阳师范学院统计学专业的教学工作注入了新的活力，还为我校师生们提供了一个与统计学领域泰斗面对面交流的机会。此次实训课程不仅增强了学生们的实践能力，更激发了学生们秉持批判精神，勇于探索数据科学新领域的热情。相信在吴教授的指导下，衡阳师范学院统计学专业的教学和科研工作将取得更好成果，同时培养更多优秀的数据科学专业人才。

吴喜之教授简介：

吴喜之，中国人民大学教授、博士生导师, 本科毕业于北京大学数学力学系, 美国北卡罗来纳大学统计博士。在国内外专业杂志发表学术文章50 余篇，出版的专著和教材四十余部。研究涉及的领域或方向包括: 序贯分析及最优停时、回归诊断、模型选择、贝叶斯统计、非参数统计、分类数据分析、纵向数据分析、偏最小二乘方法、结构方程模型、时间序列、数据挖掘和机器学习等领域。曾在南开大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、北卡罗来纳大学夏洛特分校、密歇根大学等三十余所国内外大学任教。目前专注于机器学习等数据科学领域的教学研究。

代表著作有《数据科学导论–基于R 与Python 的实现》、《数据科学的可视化–Python 与R 的实现》、《复杂数据统计方法–基于R 与Python(第4 版)》、《应用回归及分类-R 与Python 的实现(第2 版)》、《深度学习入门-基于Python的实现》和《强化学习入门–基于Python》等。

                （通讯员：谢若晖，戴咏诗；摄影：谢若晖，宋一乐；初审：曹灿；终审：胡立军。）